搜索资源列表
fcm
- 该文件是有关fcm的Ｍatlab仿真算法，数据集为一随即数据集．-the paper is on the FCM Matlab simulation algorithm, data was collected for one data set.
bootstrap
- Matlab中实现的bootstrap源码。可用于由原始数据集生成若干个子数据集。-Matlab realized bootstrap source. Can be used by the original data sets generated a number of sub-data sets.
kmeans_matlab
- 使用matlab进行实现的kmeans算法。数据集。-use Matlab for achieving the kmeans algorithm. Data sets.
Libsvm-dataset
- 用于实现上面应用程序的相关数据集.是matlab数据文件格式的-used to achieve the above applications related data sets. Matlab is the data file format
locallinear
- 用matlab自编的基于自适应局部线形化的软件可靠性模型.效果非常良好.源程序和数据集都有,可以直接运行.-using Matlab-based adaptive self Local Alignment of software reliability models. The effect was very good. source code and data sets have, and can directly operation.
SGNNexperiments
- 用matlab编写的基于自生成神经网络(self-generated neural network)的预测方法(包含数据集)-prepared using Matlab based on the self-generating neural network (self-generated ne ural network) forecasting methods (including data sets)
AGAandLAGA
- 两种改进的遗传算法（自适应交叉概率的遗传算法，加入领域竞争策略的遗传算法）相比较的matlab程序，基于UCI的两个数据集，可直接运行程序观察效果。-both improved genetic algorithm (adaptive crossover probability of genetic algorithm, to field a competitive strategy of genetic algorithm) compared to the Matlab procedures,
crossvalidate
- 基于决策树的n则交叉验证分类器 （决策树程序直接调用matlab中的） crossvalidate.m N则交叉验证程序，N可选 NDT.mat 含9个国际公认标准数据集，已做过标么处理，可直接使用 专业-n Based on Decision Tree is cross-validation classification (decision tree directly call the Matlab) cr ossvalidate.m N is cross-validation
clusteringTestdata
- 聚类的测试数据集，matlab打开，3个cluster，1W个测试点，2维。-clustering test data sets, Matlab open, 3 cluster, 1W tests, the two-dimensional.
模糊c-均值算法是模糊聚类
- 模糊c-均值算法是模糊聚类中最常见、应用最广泛的分析方法之一．经典FCM算法理论和应用的研究已经相当成熟，Bezdek业已证明算法的收敛性［6］，许多软件提供了多种方便的FCM工具箱(如Matlab中FCM工具箱等)．但是传统FCM算法处理的是普通数据集，不能直接处理区间数，得到的聚类原型也不是区间数．针对区间数，一种直觉的方法是分别对左区间值和右区间值作FCM，并把得到的聚类原型分别作为区间型聚类原型的左右区间值，但这种方法已经被证明是行不通的［6］-fuzzy c-means cluster
naivebayes
- 尽管matlab提供了朴素bayes的函数，但要理解朴素bayes还是自己编程实现为好。这是以IRIS数据集为例，用朴素bayes方法分类的程序。
lda
- 经典的LDA特征选择算法，用matlab实现，包括数据集
lsvm
- 用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。
k_means
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。
fuzme_matlab
- k-means算法(matlab编写),其中包含测试数据集,可以使用.-This is a k-means algorithm(in matlab) contains data set which can be used
高等应用数学问题的MATLAB求解(中文)全套课件
- 高等应用数学问题的MATLAB问题求解，线性、积分方程、代数方程、微分方程、数据插值、函数逼近问题、概率论与数理统计问题的计算机求解，模糊逻辑与模糊推理、遗传算法、小波变换、粗糙集理论等的应用。(Matlab problem solving of higher applied mathematics, computer solving of linear, integral, algebraic, differential, data interpolation, function approx
LSTM预测
- 使用LSTM对销售数据（吉恩销售数据集）进行预测(Use LSTM to forecast sales data)
BP预测
- 应用BP神经网络预测锂电池健康状态，数据集为NASA锂电池老化实验数据(Prediction of health status of lithium battery by BP neural network)
UCI
- 用于神经网络训练的UCI数据集，mat格式(UCI training dataset for ANN training with mat form)
鸢尾花 数据的处理
- MATLAB 利用Fisher分析和核Fisher分析对鸢尾花数据集进行分类，可以发现Kfisher 可以较好地对非线性数据的分类(MATLAB USES Fisher analysis and core Fisher analysis to classify the iris data set, and it can be found that Kfisher can classify the nonlinear data well)